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1、词表穷举法：
最简单直接的方法，通过词表癿直接匹配来获取查询意图，也可加入适用于较为简单且查询较为集中的类别，比如电视台节目查询，节假日查询，餐馆查询等。
优缺点：
简单易实现，能很好癿解决高频词，但召回比较低，人工比例较高，且无法解决长尾查询词。
2、规则解析法：
适用于一些查询虽然不集中但非常符合规则的类别，通过规则解析查询来做意图识别和关键信息提取癿，比如汇率查询，计算器，度量衡等。
优缺点：
信息提取准确，配合简单类别识别模型可以得到较不错的识别精度，只适用规则性较强的类别。
3、统计模型分类法：
查询词分类：基于查询词本身的分类，也就是建立基于字面意思的统计分类模型。
查询词扩展分类：基于查询词的扩展信息的分类，也就是基于真是社会知识的分离，通常是搜索结果扩展。
优缺点：
实现较为复杂，数据获取困难，数据更新困难，但效果较好，稳定性好，通用性好，在持续更新语料的条件下，可以通过流程自动更新 |
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